药用植物种质资源是指一切可用于药物开发的植物资源［1］，近年来，由于无计划开发、生态环境破坏、非科学采收及植物自身的生物学特性等原因影响，许多野生药用植物种质资源日益减少，一些种类出现衰退甚至濒临灭绝，因此对野生药用植物种质资源的保护与合理开发，实现中药资源的可持续利用，已经成为我国关注和亟待解决的问题［2］。河北省林木种质资源普查自2006年12月开始，2010年1月结束。普查数据每年都进行审核、修订和补充，形成可持续的数据系统，为开展河北省种质资源研究，指导相关行业建设奠定了基础。截至2011年4月1日，普查共发现野生乡土树种472种，共发掘整理出134个具有医药价值的野生乡土树种用于此次评价研究。对种质资源的客观真实的评价是种质资源研究的中心环节，建立客观的种质资源评价体系对种质资源研究是非常迫切的［3］。河北省的野生乡土树种进行医药价值评价将会对确定药用植物资源的核心种质、进行各种形式的异地保护和利用奠定学术基础［4－5］，同时为判断是否为河北省的珍稀濒危树种起到重要的作用。基于KBE技术和AHP模块编程的综合研究利用数据库和编程技术，提高评价的效率，同时基于层次分析法和系统聚类法，定量的进行野生乡土树种的医药价值评价比单纯定性的评价更加科学。

1 技术简介

层次分析法（AHP）是将与决策有关的元素分解成方案、准则、目标等层次，在此基础上进行定性和定量分析的一种层次权重决策分析方法［6］。层次分析法应用广泛，特别是在多学科综合研究中具有特殊的实践意义［7－8］。分析决策（AHP）模块是《河北省林木种质资源管理信息系统》子系统《河北省珍稀濒危树种评价系统》的一个组成部分，《评价系统》是基于Browser／Server模式，通过JSP语言，利用SQL Server2000数据库，通过JDBC数据库访问技术实现的。系统主要采用的开发工具有 Macromedia Dreamweaver MX 2004、JBuilder、J2SDK、Tomcat服务器和SQL Server 2000。上位机应用软件友好，预留应用软件的 MATLAB接口，可以充分利用MATLAB丰富的控制算法和强大的数据处理功能。知识工程（Knowledge－Based Engineering）技术是一种指基于建立知识库并有效调用知识库内知识的技术，在我国主要应用于模具设计及制造业领域，以解决制造业的知识有效更新和应用问题。《评价系统》创造性地借鉴KBE技术，创建野生乡土树种的知识数据库，每个野生乡土树种所包含的知识内容有野生乡土树种的生态、生物学特性和主要经济及科研价值。将这些知识存放于数据库表中，根据表中的主键就能查到相关知识，这样提高了调用知识的效率，并且易于维护。知识库中的知识通过专家咨询和书籍期刊的知识更新及时进行添加、修改和删除，并通过建立数据查询子系统进行查询。基于KBE技术和AHP模块编程的综合研究已经在河北省野生乡土树种的造纸和树木直接利用价值评价上已经获得了成功［9－1 0］。

2 河北省野生乡土树种的医药价值评价

分析评价顺序分为五步：一是确定评价医药价值的准则和评价指标；二是编程构成AHP分析决策模块，并进行评价页面设计；三是通过评价页面对河北省野生乡土树种的医药价值各级指标进行评价获得各指标权重；四是利用河北省林木种质资源普查数据结合KBE技术获得参评野生乡土树种对应的医药价值的具体指标权重，获得综合权重值；五是通过系统聚类法对评价结果进行汇总分析。

2.1 评价准则、技术评价指标和层次模型

经与有关专家探讨，建立具有各评价准则、技术评价指标的层次模型请见图1。

需要具体说明的是，“价格情况”讨论时是根据2010年9月3日价格，每千克10元以下归类为价廉，10～20元归类为一般，20～50元归类为较贵，50元归类以上为贵重。“药用剂量”讨论时具体5g以下归类为一类小剂量，5～10g为归类为三类一般剂量，10～20g归类为五类较大剂量，20g以上归类为七类大剂量。

2.2 AHP分析决策模块的实现

决策支持模块是医药价值分析评价的核心。主要是提供对医药价值要求信息的浏览、医药价值的搜索、筛选，评分专家权重值的输入及最佳方案的AHP决策等功能。根据专家的评分输入权重值，构造相关的判断矩阵。“权重信息表”的字段设计如表1所示。

图1 河北省野生乡土树种的医药价值评价结构模型

表1 权重信息表数据字段设计字段名称 符号 数据类型 是否为空 值域 默认值 备注Id Int4数字 自动标识方案编号 FABH Nvarchar30 否 数字／字母 无 Key主键项目名称 XMMC Nvarchar30 否 字符 无专家编号 PN Nvarchar30 否 字符 无 评分专家G变量 Tij float8 是 数字权向量 Wgi float8 是 数字A变量 Aij float8 是 数字得分 Gi float8 是 数字结果 Best Char30否是字符 决策结果